Was KI-Coding-Agenten wirklich kosten: 335 Zahlen, jede mit ihrem Satz und ihrem Datum

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Ein offener Datensatz. Jede Zahl aus 32 Praxisnotizen — Preise, Prozentsätze, Vielfache, Token-Zahlen und Laufzeiten — als eigene Zeile, mit dem vollständigen Satz, aus dem sie stammt, und dem Veröffentlichungsdatum.

Was Agent-Modelle heute kosten

60 Modelle, die in einer agents-Kategorie der Design Arena platziert sind, mit ihrem Listenpreis pro Million Token — nicht Ihre Rechnung: Cache, Batch und jeder Anbieter rechnen anders ab. Aus dem öffentlichen Katalog von OpenRouter, zuletzt gelesen am 2026-08-22. Die drei günstigsten:

$ in / 1M	$ out / 1M	Model	Best agents rank
$0.1875	$0.9375	Gemini 3.7 Flash `batch`	#3 androidnative
$0.25	$1.50	Gemini 3 Flash Preview `batch`	#9 agenticslides
$0.30	$1.20	MiniMax M3	#10 python-pptxslides

Alle 60 Modelle · JSON · CSV

Zuerst die Zahlen

Die folgenden Zeilen stehen wörtlich auf Englisch und sind nicht übersetzt: Eine Zahl ohne ihren Satz ist nicht überprüfbar — $1.43 kann pro Million Token, pro Monat oder pro Platz bedeuten.

Figure	The sentence it came from	Write-up
`$1.43`	The $1.43 and the $9.05 are both frontier models doing a job they were not specifically built for.	The Two Best AI Code Reviewers Score the Same. One Costs $1.43 a Run, the Other $9.05.
`$29`	Before writing a contract-comparison tool, one builder handled three to ten comparisons by hand at $29 a document, and only turned the routine into software once the same people kept coming back and paying for it.	Debunking the Myth of Overnight Success in Micro-SaaS
`90%`	90% of developers still rely on manual prompt writing, while top performers use Skill Package to automate 80% of repetitive tasks, saving hours weekly.	Best Practices for AI Agent Skill Management
`80%`	When the Claude Code team decided to slash 80% of their system prompts, most developers expected the model to lose its edge in complex engineering tasks.	Why Stripping 80% of System Prompts Actually Improved Claude Code’s Performance
`$30`	With a budget as low as $30 per day, developers have reached an effective lead cost of $3 to $4.	Stop Reading SimilarWeb Like a Traffic Dashboard — Read It Like a Feasibility Test
`$1,000`	Instead of chasing a 2.5% consumer conversion rate across unpredictable social channels, you sell a single $1,000 to $5,000 service package directly to one business owner — no massive ad campaigns, no hundreds of low-tier support tickets.	How Indie Developers Are Building AI-Powered “Digital Landlords” and Renting Them Out for Monthly Cash Flow
`40-second`	When an independent developer uses Agency Agents to set up a 40-second response cycle for e-commerce listings, they are building a feedback loop that reads market conditions and adjusts, which is what separates a timed automation from a script on a timer.	Stop Chatting With AI: How I Use /loop and /hook to Automate My Indie Dev Workflow
`9.1%`	One reported case moved entry-group conversion from 9.1% to 55.1% by rebuilding an automated onboarding flow around what the funnel data actually showed, rather than around what the team assumed users were doing.	Boosting AI Bot Conversion: A Deep Dive into Funnel Data
`$1.25`	Meta priced Muse Spark 1.1 at $1.25 per million input and $4.25 per million output, roughly 75% and 83% below Anthropic’s Opus, and the tradeoff is visible in the benchmarks, since it leads on MCP Atlas and JobBench while trailing on SWE-Bench Pro and DeepSWE 1.1.	1.6 Billion Free Tokens Is a Compression Ratio, Not a Strategy
`9x`	Open Code Review reports roughly 9x lower token consumption than general-purpose agents while holding accuracy, which suggests that a specialized agent aimed at one job often beats a heavy generalist on the only axis an indie developer can afford to optimize.	Token Optimization for Indie Developers’ AI API Bills
`87 percent`	The 87 percent figure and those two cases are measuring the same thing from different angles, which is time spent moving data by hand between a system that knows the answer and a system that needs it.	The 5 AI Features That Separated 27 Profitable Solopreneurs From the Rest
`40 seconds`	By using an AI agent to automate responses, negotiation, and price adjustment, the average response time can be reduced to within 40 seconds.	From AI Demo to Product: Loop Engineering for Indie Devs

Alle 335 Zeilen

curl -s https://cdn.jsdelivr.net/gh/xyzs996/llm-api-pricing@main/data/figures.json
curl -s https://cdn.jsdelivr.net/gh/xyzs996/llm-api-pricing@main/data/figures.csv

Das Feld published ist der Tag, an dem die Notiz erschien, nicht der Tag, an dem dieser Preis galt. Preise ändern sich — lesen Sie jede Zeile zu ihrem eigenen Datum.

Die Texte

Die Texte sind auf Englisch, hier: https://xyzs996.github.io/llm-api-pricing/ — mit der Zahlentabelle, den Themenseiten und den Anbieterseiten. Wenn Sie nur die Daten wollen, genügen die beiden curl oben.

Sagen Sie etwas

Markieren Sie das Repository mit einem Stern, um Aktualisierungen zu folgen. Die Daten stehen unter CC BY: Der Stern ändert nichts daran, was Sie damit tun dürfen.
Eine Zahl stimmt nicht? Wenn ein Preis sich geändert hat oder Ihre eigene Messung etwas anderes ergibt — öffnen Sie ein Issue. Genau dafür ist dieses Repository da. (issue)
Eine Zahl fehlt? Sagen Sie, welche Kennzahl, welcher Anbieter, welche Einheit — in einer Zeile. Das Formular hat genau ein Pflichtfeld; Anfragen werden zu neuen Zeilen. (form)

CC BY 4.0: kopieren, weiterveröffentlichen, bearbeiten, verkaufen. Eine Bedingung: Sagen Sie, woher es stammt — ein Link auf https://xyzs996.github.io/llm-api-pricing/ genügt.